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Postgrado

Sitio de Postgrado: https://postgrado.info.unlp.edu.ar

Docentes-investigadores del III-LIDI están a cargo de diferentes cursos de Postgrado, válidos para las carreras:
Doctorado en Ciencias Informáticas (D)
Magister en Ingeniería de Software (MIS)
Magister en Redes de Datos (MRD)
Magister en Tecnología Informática Aplicada en Educación (MTIAE)
Magister en Cómputo de Altas Prestaciones (MCAP)
Especialización en Tecnología Informática Aplicada en Educación (ETIAE)
Especialización en Redes y Seguridad (ERS)
Especialización en Ingeniería de Software (EIS)
Especialización en Cómputo de Altas Prestaciones y Tecnología GRID (ECAP)
Especialización en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora (ECGIVC)
Especialización en Inteligencia de Datos orientada a Big Data (EIDOBD):

  • Algoritmos para el Procesamiento de Imágenes (D)
  • Aplicaciones de Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora (D, ECGIVC)
  • Aprendizaje Automático (D, EIDOBD)
  • Aprendizaje Estadístico (EIDOBD)
  • Arquitecturas Grid. Software de Base y Aplicaciones (D, MCAP)
  • Arquitecturas para Computo de Altas Prestaciones (D, MCAP)
  • Bases de Datos (EIDOBD)
  • Captura y Almacenamiento de Información (D, EIDOBD)
  • Cloud Robotics (D)
  • Cluster, Grid y Cloud Computing (D)
  • Programación en Cluster (D, MCAP)
  • Conceptos y Aplicaciones en Big Data (D, EIDOBD)
  • Diseño y Producción de Objetos de Aprendizaje (D)
  • Educación a Distancia (MTIAE)
  • Estadísticas (EIDOBD)
  • Fundamentos de Computación Gráfica, Imágenes y Visión (D, ECGIVC)
  • Fundamentos de Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computador (D)
  • Fundamentos de Procesamiento Paralelo (D, MCAP)
  • Interfaces Avanzadas (D)
  • Introducción al Procesamiento de Señales Radar (D)
  • Introducción al Reconocimiento Automático de Patrones (D)
  • Metodología de la Investigación (D, MIS, MRD, MTIAE, MCAP)
  • Minería de Datos (D, EIDOBD)
  • Modelos y Métodos Computacionales Aplicados: Fundamentos de Procesamiento Digital de Imágenes (D)
  • Modelos y Métodos Computacionales Aplicados: Tópicos de Aprendizaje Estadístico I (D)
  • Procesamiento Paralelo aplicado a Big Data (D, EIDOBD)
  • Programación (EIDOBD)
  • Realidad Aumentada (D)
  • Realidad Aumentada aplicada en Computación Móvil (D)
  • Realidad Virtual (D, ECGIVC)
  • Reconocimiento Automático de Patrones (D, ECGIVC)
  • Representación y Recuperación de Conocimiento (MTIAE)
  • Sicología Cognitiva (MTIAE)
  • Sistemas Distribuidos (MRD)
  • Taller de Programación sobre sistemas de memoria compartida (D, MCAP)
  • Tecnología Informática. Evolución y Aplicaciones (MTIAE)
  • Tolerancia a Fallos en Sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones (D, MCAP)
  • Tópicos de Procesamiento Digital de Imágenes (D, ECGIVC)