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Postgraduate Courses

Postgraduate Department webpage: https://postgrado.info.unlp.edu.ar

Professors/Researchers from this Institue are in charge of different postgraduate courses that belong to:
Doctorate in Computer Science (D)
MSc in Software Engineering (MIS)
MSc in Data Networks (MRD)
MSc in Application of Computer Technology in Education (MTIAE)
MSc in High Performance Computing (MCAP)
Specialization in Application of Computer Technology in Education (ETIAE)
Specialization in Networking and Security (ERS)
Specialization in Software Engineering (EIS)
Specialization in High Performance Computing and Grid Technology (ECAP)
Specialization in Computer Graphics, images and Computer Vision (ECGIVC)
Specialization in Data Intelligence oriented to Big Data (EIDOBD):

  • Algoritmos para el Procesamiento de Imágenes (D)
  • Aplicaciones de Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora (D, ECGIVC)
  • Aprendizaje Automático (D, EIDOBD)
  • Aprendizaje Estadístico (EIDOBD)
  • Arquitecturas Grid. Software de Base y Aplicaciones (D, MCAP)
  • Arquitecturas para Computo de Altas Prestaciones (D, MCAP)
  • Bases de Datos (EIDOBD)
  • Captura y Almacenamiento de Información (D, EIDOBD)
  • Cloud Robotics (D)
  • Cluster, Grid y Cloud Computing (D)
  • Programación en Cluster (D, MCAP)
  • Conceptos y Aplicaciones en Big Data (D, EIDOBD)
  • Diseño y Producción de Objetos de Aprendizaje (D)
  • Educación a Distancia (MTIAE)
  • Estadísticas (EIDOBD)
  • Fundamentos de Computación Gráfica, Imágenes y Visión (D, ECGIVC)
  • Fundamentos de Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computador (D)
  • Fundamentos de Procesamiento Paralelo (D, MCAP)
  • Interfaces Avanzadas (D)
  • Introducción al Procesamiento de Señales Radar (D)
  • Introducción al Reconocimiento Automático de Patrones (D)
  • Metodología de la Investigación (D, MIS, MRD, MTIAE, MCAP)
  • Minería de Datos (D, EIDOBD)
  • Modelos y Métodos Computacionales Aplicados: Fundamentos de Procesamiento Digital de Imágenes (D)
  • Modelos y Métodos Computacionales Aplicados: Tópicos de Aprendizaje Estadístico I (D)
  • Procesamiento Paralelo aplicado a Big Data (D, EIDOBD)
  • Programación (EIDOBD)
  • Realidad Aumentada (D)
  • Realidad Aumentada aplicada en Computación Móvil (D)
  • Realidad Virtual (D, ECGIVC)
  • Reconocimiento Automático de Patrones (D, ECGIVC)
  • Representación y Recuperación de Conocimiento (MTIAE)
  • Sicología Cognitiva (MTIAE)
  • Sistemas Distribuidos (MRD)
  • Taller de Programación sobre sistemas de memoria compartida (D, MCAP)
  • Tecnología Informática. Evolución y Aplicaciones (MTIAE)
  • Tolerancia a Fallos en Sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones (D, MCAP)
  • Tópicos de Procesamiento Digital de Imágenes (D, ECGIVC)