Debido al avance de la pandemia COVID-19, este año el evento se realizará en forma virtual. Para ello se organizarán sesiones interactivas en forma online. Las cuestiones vinculadas a la publicación de los artículos y las fechas establecidas se mantienen sin cambios.

Las Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET) son un encuentro anual de intercambio de ideas, proyectos, resultados científicos y aplicaciones concretas en diferentes áreas relacionadas con Cloud Computing, Inteligencia de Datos y Big Data.

Las JCC-BD&ET integran ponencias científicas con experiencias de desarrollos y aplicaciones, fomentando la interacción entre la academia y los sectores productivos/industriales, en el área temática de Cloud Computing y Big Data. En el marco de las Jornadas también se desarrollan Conferencias, Paneles y Cursos de Posgrado específicos.

Las JCC-BD&ET son organizadas por el Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI) y la Secretaría de Posgrado de la Facultad de Informática de la UNLP en colaboración con Universidades de Argentina y del exterior. Cuentan con diferentes auspicios de organismos de Ciencia y Tecnología de Argentina y de sectores representativos de la industria del Software de Argentina.

La VIII edición de las JCC-BD&ET se desarrollará del 7 al 11 de septiembre de 2020 en la Facultad de Informática de  la UNLP.

Más información en el sitio web.

En el Instituto se realizan regularmente exposiciones técnicas donde se exponen trabajos de investigación y/o desarrollo tecnológico y se discuten sus aplicaciones y líneas futuras de trabajo, con participación abierta de los miembros del Instituto.

Listado de Exposiciones Seminarios 2020

Aplicaciones Colaborativas de Robots y Drones
Coordinado por De Giusti Laura, Medina Santiago, Libutti Leandro

El principal objetivo de este proyecto es la utilización de drones y robots en forma colaborativa. Los drones serán los encargados de captar información del ambiente, procesarla, y a partir de los resultados obtenidos generar la secuencia de comandos para ser ejecutada por los robots. El procesamiento total o parcial podrá hacerse en un servidor local o en el Cloud.
Además, se analizarán alternativas de sensores y protocolos de comunicación para diferentes tipos de aplicaciones que coordinen robots y drones

Resultados esperados: La implementación de sistemas de tiempo real que utilicen sensores para capturar variables físicas del ambiente por medio de drones y generar funcionalidades especificas en robots, con procesamiento local o remoto.

Producto/Desarrollo a presentar en la Expo Ciencia y Tecnología 2020: Robots terrestres, Drones y Aplicaciones colaborativas en escala.

Juegos educativos basados en Interacción Tangible y Realidad Aumentada
Coordinado por Artola Verónica, Salazar Mesía Natalí, Archuby Federico, Sanz Cecilia, Gladys Gorga

El objetivo general del proyecto es lograr que los alumnos puedan desarrollar aplicaciones con un paradigma de interacción persona-ordenador no convencional y reconocer sus posibilidades para el escenario educativo.
Como objetivos específicos se espera lograr que los alumnos involucrados: Aborden temas que resultan innovadores en la actualidad en el área de Interacción persona-ordenador vinculados a su aplicación en escenarios educativos, Reconozcan y apliquen las características del diseño de juegos educativos, Desarrollen aplicaciones basadas en RA, Desarrollen aplicaciones basadas en interacción tangible sobre una mesa interactiva y aplicaciones basadas en RA orientadas a escenarios educativos.

Resultados esperados:  Profundizar la investigación sobre aplicaciones basadas en TUI en mesas interactivas, Desarrollar juegos educativos basados en TUI sobre una mesa interactiva, Desarrollar juegos educativos basados en RA, Difundir los desarrollos en diferentes espacios como exposiciones, ferias, muestras con docentes y alumnos de la región de La Plata y público en general, Formar a los alumnos en los temas acordes a esta línea de investigación.

Producto/Desarrollo a presentar en la Expo Ciencia y Tecnología 2020: Los juegos desarrollados se basarán en el paradigma TUI y/o de RA. Serán diseñados para aportar al aprendizaje de alumnos del nivel inicial, medio o universitario. En principio se planifica trabajar en un juego de interacción tangible que permita visibilizar los aportes de reconocidas figuras de la disciplina Informática.
El desarrollo de las aplicaciones se llevará a cabo utilizando librerías existentes para el manejo y detección de marcadores. En el proyecto también se abordará el uso de modelos 3D.

Generación de imágenes mediante IA para entornos interactivos
Coordinado por Franco Ronchetti, Facundo Quiroga

Este proyecto tiene por objetivo general acercar a los alumnos al desarrollo de soluciones técnicas que involucran el procesamiento de imágenes y la visión por computadora para resolver problemas concretos no tradicionales en el ámbito de la Facultad.
Como objetivos específicos se espera desarrollar y poner en funcionamiento algoritmos dedicados a la transformación de la imagen capturada desde una cámara con el fin de generar una interacción personalizada con el usuario.

Resultados esperados: Introducir a los alumnos en el tratamiento de imágenes como herramienta para resolver problemas del mundo real, promover las tareas de desarrollo e investigación que se realizan en la Facultad, investigar herramientas y bibliotecas de tratamiento de imágenes de uso libre disponibles, crear un repositorio de herramientas que faciliten el desarrollo de aplicaciones de análisis de videos, así como de repuesta ante distintas situaciones, analizar algoritmos que permitan realizar una transferencia de estilos sobre las imágenes capturadas.

Producto/Desarrollo a presentar en la Expo Ciencia y Tecnología 2020: Se desarrollará un prototipo que permita la interacción del usuario con un video capturado en tiempo real, permitiendo la transformación del mismo de forma interactiva.

Desarrollo de aplicaciones móviles para IoT
Coordinado por Sebastián Dapoto, Diego Encinas

Actualmente, se dispone de numerosas tecnologías para implementar sistemas de domótica a distintas escalas. Los dispositivos que se utilizan están creados con enfoques muy puntuales y específicos. Esto implica que, a mayor cantidad de funciones a cubrir, mayor es la cantidad de controles y formas de operación.
Por otro lado, los dispositivos móviles forman parte de la vida cotidiana y son cada vez más sofisticados. Esta evolución tecnológica permite ejecutar aplicaciones cada vez más complejas y con exigentes requerimientos de hardware, tales como las aplicaciones tridimensionales (3D).
Así es que surge la idea de desarrollar una herramienta móvil que facilite la interacción con los dispositivos conectados de una vivienda u oficina mediante un entorno visual 3D. De esta forma, el control de los dispositivos es de forma cómoda e intuitiva para el usuario final, y con un grado de configuración adaptable a las necesidades de cada espacio

Resultados esperados: Capacitar a los alumnos en los temas acordes a la línea de investigación, Profundizar la investigación de metodologías de desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles, Avanzar en el aprendizaje de frameworks que permiten desarrollar aplicaciones 3D multiplataforma, particularmente para dispositivos móviles, Avanzar en el aprendizaje de protocolos de comunicación M2M, en particular MQTT, Avanzar en el aprendizaje de microcontroladores, Desarrollar una aplicación móvil 3D que interactúe con un conjunto de dispositivos conectados a una vivienda.

Producto/Desarrollo a presentar en la Expo Ciencia y Tecnología 2020: Aplicación móvil 3D que permite controlar los dispositivos de una vivienda u oficina de forma eficaz mediante controles visuales.

Descargar Acta-Elecciones CD-LIDI-2020

Medidas de Invarianza y Equivarianza a transformaciones en Redes Neuronales Convolucionales. Aplicaciones al Reconocimiento de Formas de Mano

Quiroga Facundo Manuel.
Fecha 13/03/2020

SEDAR: Detección y recuperación Automática de fallos transitorios en Sistemas de Computo de Altas prestaciones

Diego Montezanti
Fecha 18/03/2020

Interacción Tangible en escenarios educativos. Diseño de una herramienta de autor para la creación de actividades educativas basadas en Interacción Tangible

Artola  Verónica
30/03/2020

“Aplicaciones Móviles 3D y Realidad Virtual”

Pablo Thomas, Federico, Sebastián Dapoto, Patricia Pesado.

“Aspectos de Ingeniería de Software, Bases de Datos Relacionales y Bases de Datos No Relacionales para el Desarrollo de Sistemas de Software en Escenarios Híbridos”

Luciano Marrero, Pablo Thomas, Ariel Pasini, Rodolfo Bertone, Eduardo Ibañez, Verónica Aguirre, Verena Olsowy, Fernando Tesone, Patricia Pesado.

“Enfoques y Tendencias en el Desarrollo de Aplicaciones para Dispositivos Móviles”

Pablo Thomas, Lisandro Delia, Leonardo Corbalán, German Caseres, Juan Fernández, Fernando Tesone, Verónica Aguirre, Verena Olsowy, Patricia Pesado.

“Entornos y herramientas digitales para el aprendizaje y la colaboración”

Cecilia Sanz, María Cristina Madoz, Gladys Gorga, Alejandro González, María Alejandra Zangara, Luciano Iglesias, Eduardo Ibañez, Lucía Violini, Adriana Fachal, Federico Archuby, Cristina Manresa Yee, Patricia Pesado.

“Fundamentos, Algoritmos y Evaluación de Rendimiento en Diferentes Plataformas de HPC”

Marcelo Naiouf, Armando De Giusti, Laura De Giusti, Franco Chichizola, Victoria Sanz, Adrián Pousa, Enzo Rucci, Silvana Gallo, Erica Montes de Oca, Fernando Emmanuel Frati, Mariano Sánchez, María José Basgall, Adriana Angélica Gaudiani.

“Hardware, Software, Modelos, Métricas y Tendencias en Arquitecturas Multiprocesador”

Armando De Giusti, Marcelo Naiouf, Fernando G. Tinetti, Horacio Villagarcía Wanza, Franco Chichizola, Laura De Giusti, Enzo Rucci, Adrián Pousa, Victoria Sanz, Diego Montezanti, Diego Encinas, Ismael Rodriguez, Sebastián Rodriguez Eguren, Erica Montes de Oca, Juan Manuel Paniego, Martin Pi Puig, César Estrebou, Leandro Libutti, Manuel Costanzo, Marcos Boggia, Joaquín De Antueno, Julieta Lanciotti, Javier Balladini.

“Mejora de procesos, Calidad de Software y Gobernanza Digital”

Silvia Esponda, Ariel Pasini, Marcos Boracchia, Julieta Calabrese, Rocío Muñoz, Santiago Preisegger, Patricia Pesado.

“Modelos Matemáticos y Métodos Computacionales en Ingeniería”

Javier Giacomantone, Oscar Bria.

“Redes de Sensores, Vehículos móviles y Simulación en Sistemas de Tiempo Real”

Fernando Romero, Diego Encinas, Armando De Giusti, Santiago Medina, Martin Pi Puig, Horacio Villagarcía Wanza, Juan Manuel Paniego, Fernando G. Tinetti.

“Tecnologías emergentes y modelos de interacción avanzados para contextos educativos”

Cecilia Sanz, Verónica Artola, Natalí Salazar Mesía, Luciano Iglesias, Federico Archuby, Mauricio Nordio, Abril Buffarini, Sandra Baldassarri.

“Aplicaciones de la Televisión Interactiva y aplicaciones móviles para el mejoramiento de los pueblos latinoamericanos”

María José Abásolo, Armando De Giusti, Marcelo Naiouf, Patricia Pesado, Magdalena Rosado, Telmo Silva, Joaquín Pina, Raoni Kulesza.

“Aplicaciones de Realidad Extendida y Aplicaciones Móviles”

María José Abásolo, Armando De Giusti, Marcelo Naiouf, Patricia Pesado, Sebastián Barbieri, Wilma Gavilanes, Alejandro Mitaritonna, Mario Alberto Vincenzi, Oscar Bria, Franco Ronchetti, Francisco Montero, Francisco Perales López, Valeria Springer.

“Aprendizaje Automático Profundo y Visión por Computadora. Aplicaciones en el Reconocimiento de Lengua de Señas e Imágenes Astronómicas”

Laura Lanzarini, Franco Ronchetti, Facundo Quiroga, Gastón Ríos, Ulises Cornejo Fandos, K. Canaza, Pedro Dal Bianco, Iván Mindlin, F. Ravettino, Alejandro Rosete-Suárez, R. Gamen, D. Puig Valls, J. Torrents-Barrena, Y. Aidelman, C. Escudero.

“Desarrollo de Recursos Humanos para la Gobernanza de Ciudades Inteligentes Sostenibles. Proyecto CAP4CITY”

Armando De Giusti, Patricia Pesado, Ariel Pasini, Pablo Thomas, Rocío Muñoz, Santiago Preisegger, Elsa Estévez, Pablo Rubén Fillottrani, Sonia V. Rueda, Karina M. Cenci.

“Procesamiento de datos masivos en tiempo real y consumo energético de sistemas paralelos”

Javier Balladini, Marina Morán, Claudia Rozas, Rodrigo Cañibano, Rafael Zurita, Belén Casanova, Cristina Orlandi, Armando De Giusti, Remo Suppi, Dolores Rexachs, Emilio Luque.

“REFORTICCA: Recursos para el Empoderamiento de FORmadores en TIC, Ciencias y Ambiente”

María José Abásolo, María L Castro, Graciela Santos, Cecilia Sanz, Andrea Miranda, Gabriela Cenich, Mayra Garcimuño, María Cecilia Papini, Mauro Natale, María José Bouciguez.

“Sistemas Inteligentes. Aplicaciones en Minería de Datos y Big Data”

Laura Lanzarini, Waldo Hasperué, César Estrebou, Augusto Villa Monte, Patricia Jimbo Santana, Gary Reyes Zambrano, Genaro Camele, Paula López, Julieta Corvi, Aurelio Fernández Bariviera, José Ángel Olivas Varela.

“Avances en Línea de Investigación Doctoral: Integración Escalable de Realidad Aumentada Basada en Images y Rostros”

Nahuel Adiel Mangiarua, Jorge Ierache, Martín Ezequiel Becerra, María José Abásolo.

“Evaluación Cuantitativa y Sistemática de software educativo libre”

Estela Fritz, María Eva Ascheri, María Alejandra Zangara.

“Evento de Transferencia DeCoDev, Desarrollo Colaborativo de un Videojuego”

Ángela Belcastro, Pablo Dibez, Macarena Quiroga, Rodolfo Bertone.

“Implantación de Sistemas de Software: Nuevas Tendencias”

Marisa Panizzi, Mauricio Dávila, Agustín Hodes, Pablo Vázquez, Felipe Ortiz, Federico Arana, Rodolfo Bertone.

“Incorporación de la Tecnología Móvil en el Proceso Educativo”

Rodolfo Bertone, José Luis Filippi, Guillermo Javier Lafuente, Carlos Ballesteros, Gustavo Lafuente, Daniel Pérez, Sofia Aguirre, Gladis Alejandra Mansilla.

“Juegos Serios Móviles. Diseño, Desarrollo e Integración en Escenarios Educativos”

Cecilia Sanz, Edith Lovos, Martin M. J. Goin, Mónica Ricca, Claudio Molina, Evangelina Gil, Iván Basciano, Manuel Gastaminza.

Generación automática inteligente de resúmenes de textos con técnicas de Soft Computing

Augusto Villa Monte.

Tesis Doctoral realizada en cotutela.

Directores:

Laura Cristina Lanzarini (Universidad Nacional de La Plata, Buenos Aires, Argentina)
José Angel Olivas (Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real, España)

Lugar y Fecha de exposición: La Plata, 18 de Marzo de 2019.

Medidas de Invarianza y Equivarianza a Transformaciones en Redes Neuronales Convolucionales. Aplicaciones al Reconocimiento de Formas de Mano.

Facundo Manuel Quiroga.

Tesis Doctoral, Facultad de Informática, Universidad Nacional de La Plata.

Directora:

Dra. Laura Cristina Lanzarini.

Lugar y Fecha de exposición: La Plata, 13 de marzo de 2020.

SEDAR: Detección y Recuperación Automática de Fallos Transitorios en Sistemas de Cómputo de Altas Prestaciones

Diego Montezanti.

Tesis Doctoral, Facultad de Informática, Universidad Nacional de La Plata.

Directores por UNLP: Armando De Giusti y Marcelo Naiouf.

Directores por UAB: Dolores Rexachs del Rosario y Emilio Luque Fadón.

Lugar y Fecha de exposición: La Plata, 18 de marzo de 2020.

Arquitecturas Multiprocesador Actuales: Tendencias, Planificación, Análisis de rendimiento y Consumo Energético
Responsables: Adrián Pousa / Leandro Libutti

Análisis Inteligente de Flujos de Datos
Responsables: Cesar Estrebou / Laura Lanzarini

Calidad de Datos
Responsables: Marcos Boracchia / Silvia Esponda / Adrián Pasini

Con un tablero inteligente que monitorea y controla el encendido y apagado de diferentes dispositivos, investigadores de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata buscan reducir el consumo energético evitando el gasto innecesario de electricidad en las aulas de la casa de estudios platense.

El desarrollo de este equipamiento programable, además de utilizarse en diferentes espacios de la Universidad como aulas y laboratorios, podría implementarse también en ámbitos de importancia para el desarrollo del país, como son las industrias vinculas al sector tecnológico.

Laura De Giusti, directora del proyecto, explicó que se realizó un prototipo de tablero inteligente, que incluye el hardware y un software para medir y controlar el encendido y apagado de los dispositivos electrónicos de un aula experimental.

La Unidad Inteligente (UI) posee una placa procesadora para permitir su programación y adaptación a diferentes ambientes, permitiendo seleccionar criterios de decisión, como horarios y sensores en Tiempo Real que detectan la presencia de personas en el aula.

El diseño del prototipo consta de un sistema que combina electrónica: sensores, timers e interruptores de energía, con un software que incluye criterios de toma de decisión para reducir consumo. El desarrollo es una unidad simple que puede agregarse en cualquier espacio.

La iniciativa, desarrollada en el Instituto de Investigación de Informática III- LIDI, surge del incremento continuo de uso e incorporación de artefactos eléctricos a la vida cotidiana causando un excesivo consumo energético (CE) que muchas veces se asocia al mal uso de los mismos. La idea del LIDI busca optimizar en forma automática el consumo de energía de dispositivos de uso cotidiano.

De Giusti explicó que “los criterios de decisión de apagado/encendido/ apagado/retardado y análisis de los datos para ver su impacto en el consumo constituyen el núcleo del software que se encuentra inmerso en el tablero”.

El proyecto parte de la incidencia que tiene el costo de la energía en ámbitos universitarios y en particular en unidades académicas como la Facultad de Informática, que cuenta con más de 400 procesadores activos en momentos pico de actividad, además de unos 1800 alumnos cursando las asignaturas.

Este problema es similar en otras áreas de la UNLP. En algunos ámbitos, el consumo se incrementa por las características de la actividad que se desarrolla en las Unidades de Investigación y Desarrollo de las Facultades.

Por otra parte, todas las empresas electro intensivas, en particular las de la industria informática, señalaron problemas similares. En el caso particular del Polo IT La Plata, que reúne un conjunto de más de 60 empresas del sector Software y Servicios Informáticos, mostró su interés en el proyecto. El desarrollo de la UNLP tiene un mercado potencial y su costo se amortizará con el ahorro energético. Es importante señalar que las mismas empresas interesadas en el proyecto son potenciales fabricantes de tablero inteligente.

La Diabetes Mellitus es una enfermedad crónica caracterizada por el aumento de glucosa (azúcar) en sangre por encima de valores normales. Las personas
que la padecen necesitan un tratamiento permanente y un automonitoreo
regular de la glucemia (AMG). En la Universidad Nacional de La Plata se
diseñó y desarrolló, “Diabetes Link”, una aplicación móvil multiplataforma
gratuita que permite a las personas que padecen esta patología participar
activa y eficazmente en el control y tratamiento de su enfermedad.

Una persona que padece diabetes necesita controlar diariamente la glucemia,
el peso corporal, la presión arterial, la actividad física, los carbohidratos ingeridos, la ingesta calórica, la estimación de la dosis de insulina a inyectar según valores de AMG, entre otros parámetros.

El control inadecuado de la enfermedad y el incumplimiento de los tratamientos prescriptos pueden afectar severamente a la calidad de vida de las personas con diabetes (por ejemplo, causando complicaciones crónicas que perjudican a ojos, riñones, corazón, entre otros órganos; daños psicológicos y mentales).

De acuerdo a la cuarta encuesta de factores de riesgo relevada por el Ministerio de Salud de Argentina en población adulta, la prevalencia de diabetes alcanzó el 12,7% en el año 2018, un 51% mayor que la registrada en el año 2005. De las personas con diabetes, todas aquellas que padecen diabetes tipo I (DT1) y algunas con diabetes tipo II (DT2) deben inyectarse insulina diariamente. Para ello resulta clave realizar AMG para determinar la dosis a inyectar y optimizar el control de la glucemia en la búsqueda de reducir el impacto negativo en su calidad de vida.

Enzo Rucci  y Lisandro Delía, investigadores del Instituto de Investigación en Informática LIDI de la Facultad de Informática de la UNLP, coordinaron el desarrollo de esta aplicación innovadora que no sólo contempla funciones básicas como el registro de los valores del AMG diario, sino también características avanzadas como la conectividad entre la persona con diabetes y la persona a cargo (un profesional médico o adulto responsable).

Si bien en la actualidad se puede encontrar una gran variedad de aplicaciones móviles orientadas a la diabetes, sólo una minoría de estas aplicaciones ofrece características más avanzadas, como una conexión médico-paciente, el ingreso de mayor variedad de datos a registrar, mejores análisis de los datos registrados, gráficos estadísticos de calidad superior, entre otros, y están disponibles exclusivamente en versiones aranceladas.

Rucci explicó “el desarrollo gratuito de la UNLP contribuye a simplificar el día a día de la persona con diabetes para que esta pueda llevar su enfermedad de la forma más amena posible, aprovechando los beneficios que otorgan el uso de los dispositivos móviles y la tecnología”.

Hasta el momento no se ha encontrado una cura para la diabetes, pero el seguimiento y tratamiento adecuado le puede permitir a quien la padece llevar una vida prácticamente normal. El tratamiento se apoya en cuatro pilares: educación, plan de alimentación saludable, práctica regular de actividad física y diversos medicamentos (comprimidos hipoglucemiantes orales e insulina). Es muy importante que las personas con diabetes lleven un control continuo de su estado, adhiriendo al tratamiento prescripto durante toda su vida.

Lisandro Delia remarcó, “el equipo de investigación cuenta con la valiosa colaboración del Centro de Endocrinología Experimental y Aplicada ( CENEXA,
UNLP-CONICET), quienes nos asesoran en múltiples aspectos de la enfermedad.

La aplicación desarrollada por los investigadores de la UNLP, está dirigida a toda aquella persona que padezca la enfermedad Diabetes Mellitus y quiera realizar un seguimiento de su tratamiento y permitir, a su vez, que otras personas externas (supervisores) colaboren en ello.

“Complementariamente, esta aplicación está destinada a aquellas personas que deseen supervisar a los individuos que padezcan esta afección”, detalló Rucci.

Joaquín Pujol y Paula Erbino, integrantes del equipo de desarrollo, puntualizaron los pasos a seguir una vez que el usuario se registra en la aplicación, para inicializar las configuraciones de la misma en tres simples pasos.

Primero, deberá indicar algunos datos personales, como su correo electrónico y su fecha de nacimiento.

Segundo, deberá elegir las unidades de medida que usará en la aplicación:
kilogramos o libras, para el peso, y, miligramo por decilitro o milimol por litro, para la glucemia.

El tercer paso dependerá del rol del usuario. Si es un supervisor, podrá completar una descripción opcional de su persona que estará visible en su perfil. En cambio, si el usuario es un supervisado, tendrá que completar con datos específicos de su enfermedad (tipo de diabetes, fecha de diagnóstico y altura).

Tanto la persona con diabetes (supervisado) como el supervisor, cuentan con acceso en todo momento a una sección de preguntas frecuentas acerca de la enfermedad Diabetes Mellitus. En la misma se pueden encontrar detalles sobre la enfermedad, cuáles son sus causas y consecuencias y especificaciones acerca de su tratamiento.

Para poder asociarse con el supervisor, la persona con diabetes debe, en primer lugar, enviarle una solicitud. Luego, el supervisor podrá aceptar la solicitud la próxima vez que acceda a la aplicación. En cualquier momento, tanto supervisado como supervisor pueden desasociarse .

Una de las funciones más destacadas consiste en el acceso a gráficos y tablas estadísticas que permiten analizar los datos registrados. En particular, la aplicación permite evaluar la evolución y el estado de la glucemia, la presión arterial, el peso y el IMC (Índice de Masa Corporal). También es posible acceder a una tabla-resumen semanal que combina toda la información ingresada, la cual resulta particularmente útil para los médicos al momento de ajustar el tratamiento.

Accediendo al perfil del supervisado, el supervisor tendrá cuatro solapas disponibles, en donde podrá ver el perfil con los datos de la persona con
diabetes, sus estadísticas, la tabla del resumen semanal de sus registros, y además, una sección para configurar parámetros propios de su conexión.
Esta última contiene un campo de texto libre para que el supervisor pueda tomar notas relevantes sobre el supervisado y, además, otros campos para
editar los valores de referencia del usuario según crea adecuado (por ejemplo, los valores adecuados para la glucemia).

Para finalizar Rucci mencionó: “el prototipo de la app ya se encuentra disponible en el PlayStore de Google,  paralelamente el equipo continúa trabajando en mejorar la experiencia de usuario y extender la funcionalidad
de la aplicación. Por ejemplo, incorporando un portal web para los supervisores de manera de ofrecer una mejor visualización de los gráficos estadísticos”.

Actualmente en el III-LIDI se desarrollan dos tesis doctorales en co-tutela.

Estas son

• Tesista: Ing. María José Basgall
  Tesis: “Análisis y diseño de técnicas de preprocesamiento de instancias escalables para problemas no balanceados en Big Data. Aplicaciones en situaciones de emergencias humanitarias.”
  Títulos de Doctorado: Doctor en Ciencias Informáticas por la UNLP y el grado de Doctor por la UGR
  Directores: Dr. Marcelo Naiouf (UNLP) / Dr. Alberto Fernández Hilario (UGR)
• Tesista: Mg.Ing. Patricia Jimbo Santana
  Título de la tesis: Obtención de Reglas de Clasificación Difusas utilizando Técnicas de Optimización
  Títulos de Doctorado: Doctor en Ciencias Informáticas por la UNLP y el grado de Doctor en Ingeniería Informática y Matemáticas de la Seguridad por la URV
  Directores: Dra. Laura Lanzarini (UNLP)/ Dr. Aurelio Fernández (URV).

Se encuentra publicado el Libro de Tesis y Tesistas de Postgrado 2019 Ver

Se encuentra publicado el número 2 de la Revista Digital de Postgrado Ver