Logo 34 años
Logo Info UNLP Logo CIC

INSCRIPCIÓN 2024 – Diplomatura en Deportes Electrónicos

SE ABRE LA INSCRIPCIÓN A LA 3ra COHORTE DE LA DIPLOMATURA EN DEPORTES ELECTRÓNICOS COORDINADA POR EL III-LIDI

Se abre la inscripción a la 3ra cohorte para cursar la Diplomatura en Deportes Electrónicos, que es coordinada por el Instituto de Investigación en Informática LIDI (III-LIDI). La propuesta está destinada a quienes hayan finalizado la escuela secundaria y de forma particular a estudiantes de la Universidad Nacional de La Plata.

Esta formación busca que el diplomado tenga una visión del ecosistema de los deportes electrónicos, es decir, sobre los jugadores, equipos, organizadores, comunicadores, entrenadores, publicidad, entre otros aspectos.  Además, que conozca los fundamentos tecnológicos de soporte para los Esports.

La iniciativa contempla que se realicen actividades concretas en el ámbito del proyecto de Esports que tiene la UNLP.

Vale remarcar que la primera cohorte inició la Diplomatura a mediados del 2022 y la segunda cohorte se dictó durante 2023, con participación de alumnos de diferentes Unidades Académicas de la UNLP.

 

REQUISITOS DE INGRESO

El requisito principal es tener estudios secundarios completos. Dado que está previsto un número máximo de estudiantes, en caso de tener más inscriptos que capacidad de atención, se establecerá el mecanismo de incorporación, priorizando a aquellos que ya sean estudiantes de la UNLP en cualquiera de las Facultades. También se considerará especialmente a quienes se inscriban y ya lo hayan hecho en 2022 o 2023, sin acceder a los cursos por el número máximo de alumnos.

La preinscripción permanecerá abierta desde el 11 de marzo y hasta el 17 de marzo, de forma online a través del  Formulario

Para más información de la carrera visitar: https://www.info.unlp.edu.ar/deportes-electronicos

 

MODALIDAD Y HORARIOS DE CURSADA

El inicio de la cursada está previsto para el mes de abril y se extenderá hasta el mes de septiembre.

La modalidad de cursada es híbrida (puede asistirse en forma presencial o virtual). El dictado de todos los módulos se realiza los días martes y jueves en el horario de las 18:00hs. Los exámenes y recuperatorios se toman los días lunes a las 18:00hs.

 

CONVOCATORIA ABIERTA

Se encuentra abierta la convocatoria a estudiantes interesados en participar en los Proyectos de Innovación con Alumnos 2024, que se desarrollarán con la coordinación del Instituto.

 

Responsables: Verónica Artola y Cecilia Sanz

Contacto: vartola@lidi.info.unlp.edu.arcsanz@lidi.info.unlp.edu.ar

 

Responsables: Santiago Medina y Diego Montezanti

Contacto: smedina@lidi.info.unlp.edu.ardmontezanti@lidi.info.unlp.edu.ar

 

Responsables: Sebastian Dapoto, Federico Cristina.

Contacto: sdapoto@lidi.info.unlp.edu.arfcristina@lidi.info.unlp.edu.ar

 

Responsable: César Estrebou.

Contacto: cesarest@lidi.info.unlp.edu.ar

 

Para consultas o más información, comunicarse con los responsables de cada Proyecto.

Congresos 2024 REDUNCI

Trabajos con autores III-LIDI expuestos en JCC-BD&ET 2023

Artículos con autores III-LIDI expuestos en las XI Jornadas de Cloud Computing, Big Data & Emerging Topics (JCC-BD&ET), desarrolladas en la Facultad de Informática (UNLP), en junio de 2023.

 

“Distributed Architectures Based on Edge Computing, Fog Computing and End Devices: A Conceptual Review Incorporating Resilience Aspects.”

Santiago Medina, Diego Montezanti, Lucas Gómez D’Orazio, Francisco Garay, Armando De Giusti, Marcelo Naiouf.

 

“Resilience Analysis of an Emergency Department in Stressful Situations.”

Mariela Rodriguez, Francesc Boixader, Francisco Epelde, Eva Bruballa, Armando De Giusti, Alvaro Wong, Dolores Rexachs, Emilio Luque.

 

“The Implementation of the RISE Algorithm for the Captum Framework.”

Oscar Stanchi, Franco Ronchetti, Facundo Quiroga.

 

“An Analysis of Satellite-Based Machine Learning Models to Estimate Global Solar Irradiance at a Horizontal Plane.”

Paula Iturbide, Rodrigo Alonso-Suarez, Franco Ronchetti.

 

“Brief Performance Portability Analysis of a Matrix Multiplication Kernel on Multiple Vendor GPUs.”

Manuel Costanzo, Enzo Rucci, Carlos GarcíaSánchez and Marcelo Naiouf.

 

“Early detection of grapevine diseases using pre-trained Convolutional Neural Networks.”

Cristian Emmanuel Rios, César A. Estrebou and Fernando Emmanuel Frati.

 

“NoSQL Database Design Processes – A Comparative Study.”

Luciano Marrero, Verena Olsowy and Pablo Thomas.